El amanecer de Google Analytics 4: una nueva era en Analítica Web

El mundo del análisis web está a punto de experimentar una transformación significativa. El 1 de julio de 2024, Google Analytics 4 (GA4) reemplazará por completo a Universal Analytics (UA), marcando el fin de una era y el comienzo de otra más avanzada y centrada en el usuario.

Esta transición no es solo un cambio de plataforma, sino una evolución hacia una comprensión más profunda del comportamiento del usuario, integrando experiencia multidispositivo y alineado con las expectativas de privacidad actuales. Con GA4, Google promete una integración más robusta con otros productos de Google, mayor profundidad en la captura de datos de comportamiento del usuario, integrando inteligencia artificial para obtener insights más precisos.

¿Qué significa esto para los usuarios de UA?

Es crucial actuar ahora sino perderás todo el trabajo realizado durante estos últimos años.  Los datos históricos de UA no se migrarán automáticamente a GA4, lo que significa que la exportación de datos debe ser una prioridad. Los usuarios deben descargar o exportar sus datos de UA antes de que Google los elimine permanentemente, esto sucederá el 1 de Julio 2024. Como alternativa, la integración de BigQuery en el entorno Google Cloud, es una opción interesante y económica para una migración completa.

Impacto en las Integraciones de Productos

La desactivación de UA tendrá un impacto significativo en las integraciones de productos. Las conversiones medidas por objetivos y transacciones de comercio electrónico en UA dejarán de funcionar, lo que afectará negativamente al rendimiento de las campañas publicitarias. Además, las listas de remarketing y las solicitudes a las APIs relacionadas con UA cesarán, afectando a herramientas como Looker Studio y a la activación de medios en campañas publicitarias.

Preparándose para el Cambio

La preparación es clave. Los usuarios deben familiarizarse con GA4, aprovechar las nuevas funcionalidades y ajustar sus estrategias de medición y marketing en consecuencia.

Desde Honesty data podemos ayudarte con la migración de datos de Universal analytics a través de *Bigquery (un servicio de almacenamiento y gestión de datos en la nube con Google cloud). Con esta solución obtendrás la propiedad de los datos,accederás al 100% de la información real de tu página web sin *Muestreo, podrás consultar los datos históricos de GAU en herramientas de visualización como looker studio, además de poder conectar  Google analytics 4 para tener una visión completa de negocio, de esta manera conservarás  tus datos y podrás consultarlos en todo momento. 

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En cuanto a Google Analytics 4 como nueva plataforma de análisis de datos, podemos enseñarte mediante formaciones online(para empresas y particulares) cómo trabajar con la herramienta, entender la nueva estructura de datos y analizar la información que genera la página web a través de  informes de predefinidos e informes personalizados en dónde podremos consultar datos de adquisición de tráfico, interacción de usuario ,monetización de  Ecommerce y campañas de Pago (Redes sociales y Google ads). Con el aprendizaje de la herramienta obtendrás el conocimiento necesario para analizar el comportamiento de los usuarios en el sitio web además de la personalización en la lectura de la información.

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FAQS

*¿Qué es muestreo de datos?

¿Alguna vez te has preguntado por qué los datos de Google Analytics pueden ser inexactos? Es probable que la respuesta esté en cómo se muestran los datos. El muestreo es la estimación de datos a partir de una parte de ellos, en lugar de analizar todo el conjunto. Cuando abres un informe, Google Analytics necesita tiempo y recursos para recopilar y presentar los resultados. Para acelerar el proceso, se emplea el muestreo. Si tienes un sitio web con bastante tráfico, es posible que solo se use una parte de los datos para estimar el informe, lo que puede dar lugar a un margen de error mayor.

*¿Qué es Bigquery?

BigQuery es una herramienta de almacenamiento de datos esencial para cualquier empresa que desee administrar y analizar grandes cantidades de información de manera eficiente y efectiva. Como un almacén de datos totalmente administrado, BigQuery ofrece una amplia variedad de funciones integradas que ayudan a los usuarios a entender y explorar sus datos. La arquitectura sin servidores de BigQuery hace que sea fácil para los usuarios ejecutar consultas de SQL sin tener que preocuparse por la gestión de la infraestructura, lo que permite una mayor eficacia en el tiempo y los recursos de la organización. Además, gracias al motor de análisis distribuido y escalable de BigQuery, es posible ejecutar consultas de terabytes en cuestión de segundos y petabytes en cuestión de minutos, lo que lo convierte en una solución óptima para empresas que necesitan obtener insights valiosos y en el menor tiempo posible.

*¿Qué es una migración de Google Analytics?

Google Analytics Universal dejará de recoger datos de usuario, por lo que actualizar la propiedad a Google Analytics 4 es necesario para continuar midiendo datos de comportamiento en tu Web. Esta nueva propiedad no almacena datos del pasado, para poder aprovechar la información de tus clientes ofrecemos la posibilidad realizar un backup de datos, con el que podrás explotar datos de Google Universal Analytics en cualquier momento y además combinarlos con Google Analytics 4 para obtener un mayor potencial.